
Selama bertahun-tahun, batas kecerdasan buatan didominasi oleh segelintir pemain: OpenAI, Google, Anthropic, dan Meta. Dengan sumber daya yang tampaknya tidak terbatas, perusahaan-perusahaan ini mendikte laju inovasi, merilis model demi model sambil mendorong narasi bahwa hanya anggaran besar dan kumpulan data eksklusif yang dapat menghasilkan kecerdasan buatan (AI) yang mutakhir. Namun peluncuran DeepSeek R1 menghancurkan ilusi ini dan menarik perhatian kaum konservatif.
Mari kita uraikan. DeepSeek R1 dikembangkan oleh startup Tiongkok yang relatif tidak dikenal, DeepSeek, dan hanya membutuhkan biaya pelatihan sebesar US$5,58 juta. Jumlah ini sangat kecil dibandingkan dengan perkiraan ratusan juta dolar yang telah diinvestasikan untuk pelatihan GPT-4, Claude 3.5, dan model andalan lainnya. Namun, dalam hal kinerja, DeepSeek R1 setara dengan o1 OpenAI, dan mengalahkan produk Google (termasuk model 2.0 dan eksperimental baru) di berbagai bidang seperti inferensi tingkat lanjut, matematika, dan pembuatan kode.
Ini seharusnya tidak terjadi.
Narasinya memberi tahu kita bahwa melatih model terdepan memerlukan ribuan GPU canggih, konsumsi daya yang besar, dan kumpulan data eksklusif yang dilindungi seperti permata mahkota. Namun DeepSeek berhasil mengatasi semua rintangan ini. Dengan menggunakan arsitektur Hybrid of Experts (MoE) dan 2.048 GPU Nvidia H800 (perangkat keras yang secara luas dianggap lebih rendah daripada chip AI terbaru yang dibatasi ekspor di AS), mereka mencapai apa yang diklaim mustahil oleh raksasa tersebut.
Performa yang patut diperhatikan
DeepSeek R1 mengungguli beberapa model paling terkenal dari Anthropic, Google, dan Meta dalam pengujian benchmark. Dalam hal penalaran matematis, model ini mencapai tingkat pencocokan tepat sebesar 90,2% pada MATH 500 dan mengalahkan o1 OpenAI dalam pengujian lanjutan seperti AIME 2024. Percaya atau tidak.
Terlebih lagi, DeepSeek telah menjadikan modelnya open source. Siapa pun dapat mengunduh, menerapkan, atau memodifikasi R1 secara gratis. Hal ini merupakan tantangan langsung bagi perusahaan-perusahaan seperti OpenAI, yang semakin mengunci produk mereka di balik penghalang pembayaran yang besar dan lisensi yang ketat.
Elon Musk dan Dilema Grok
Gangguan yang tiba-tiba ini membayangi para pelaku industri, khususnya Elon Musk. Perusahaan Musk, xAI, telah menjanjikan model Grok 3 yang revolusioner. Namun, dengan dirilisnya DeepSeek R1, standar tersebut telah ditingkatkan secara signifikan, dengan biaya yang lebih murah. Jika Grok 3 tidak melampaui R1 secara terukur, Musk berisiko menjadi lucunya narasi yang sering ia coba dominasi.
Musk telah membangun cluster besar bernama Colossus di Memphis, Tennessee, menggunakan 100.000 GPU Nvidia H100, yang akan segera diperluas menjadi 200.000 GPU menggunakan chip H200 yang lebih baru. xAI telah banyak berinvestasi dalam mencapai tujuan ini. Namun jika begitu banyak GPU tidak dapat menghasilkan model yang lebih bertenaga daripada model open source, Elon akan dikenal sebagai orang yang “memiliki semua perlengkapan dan tidak tahu”.
Seluruh kepribadian publik Musk dibangun di atas kepribadian seorang pengganggu, seseorang yang berinovasi melampaui para petahana. Namun kini, sebuah startup kecil di Tiongkok telah melakukan hal tersebut. Kesuksesan Grok tidak lagi diukur hanya dengan OpenAI atau Anthropic. Ini akan dinilai bersama dengan keajaiban open source DeepSeek R1, yang menulis ulang buku pedomannya.
Dampak terhadap ekosistem model mutakhir
Keberhasilan DeepSeek R1 sangat signifikan. Pertama, ini membuktikan bahwa inovasi tidak harus datang dari Silicon Valley atau memerlukan anggaran yang sangat besar. Kedua, hal ini memberikan pesan kepada perusahaan seperti Meta dan Google bahwa ekosistem yang tertutup dan membengkak tidak kebal terhadap gangguan. Jika model open source dapat mengungguli proyek multi-miliar dolar Anda, apa yang menghentikan orang lain untuk mengikuti jejaknya?
Ini adalah masa keemasan bagi konsumen dan bisnis. Monopoli raksasa kecerdasan buatan melemah, dan perolehan kecerdasan buatan berkinerja tinggi menjadi semakin demokratis. Mengapa membayar $60 per juta token untuk API OpenAI ketika DeepSeek mengenakan biaya $2,20 untuk hasil yang serupa atau lebih baik?
Ternyata beberapa perusahaan tersebut, seperti Meta, sudah merasa terancam dengan kehadiran DeepSeek R1 dan performa impresifnya.

Mengingat gaji yang menggiurkan yang diperoleh banyak orang yang bekerja di bidang kecerdasan buatan, hal ini bisa menjadi peringatan bahwa Anda tidak bisa lagi hanya menggunakan tabir kerahasiaan dan menerima status quo.
Masa depan: beradaptasi atau mati
OpenAI, Anthropic, Meta dan perusahaan lain akan menghadapi krisis eksistensial jika mereka tidak beradaptasi. Tidak lagi cukup hanya memasang paywall pada suatu model dan menyebutnya revolusioner. Industri menuntut transparansi, efektivitas biaya dan kinerja, dan DeepSeek R1 menetapkan standar baru.
Penjaga lama tidak bisa berpuas diri. Mereka perlu berinovasi lebih cepat, membuka ekosistem, dan memberikan nilai nyata untuk membenarkan tingginya harga produk tersebut. Jika tidak, mereka berisiko menjadi peninggalan dalam lanskap yang berubah dengan cepat.
Bel alarm
Kemunculan DeepSeek R1 telah memberikan peringatan bagi seluruh industri AI. Ini adalah bukti bahwa hal besar berikutnya mungkin tidak datang dari raksasa teknologi, namun dari startup yang berani menantang status quo. Yang terpenting, ini adalah inovasi yang ditunggu-tunggu oleh dunia.