
Algoritma. Mereka telah menjadi penjaga gerbang industri teknologi selama beberapa dekade, sebuah ritual sakral bagi siapa pun yang berharap mendapatkan pekerjaan yang didambakan di perusahaan terkemuka. Seluruh platform seperti Leetcode dan HackerRank telah membangun kerajaan berdasarkan obsesi ini, mengubah tindakan coding menjadi tontonan gladiator. Namun jujur saja: apakah kemampuan membalikkan pohon biner di bawah tekanan benar-benar merupakan ciri seorang programmer yang baik? Atau apakah ini sebuah ritual intimidasi yang rumit dan kita semua sepakat untuk menanggungnya?
Kutipan terkenal “Mengapa menghafal sesuatu ketika Anda bisa mencarinya di buku?” – sering dikaitkan dengan Albert Einstein – telah lama menjadi seruan menentang pembelajaran hafalan. Namun industri teknologi masih memuja hal-hal sepele algoritmik. Di dunia di mana kecerdasan buatan dapat menghasilkan solusi optimal dalam hitungan detik, sikap keras kepala ini tidak hanya ketinggalan jaman, namun juga menggelikan. Sebenarnya, Leetcode tidak mempersiapkan Anda untuk masa depan; Ia sangat melekat pada masa lalu.
pemujaan algoritma
Mari kita luruskan: Wawancara algoritmik adalah omong kosong elitis. Mereka memberi penghargaan kepada mereka yang memiliki waktu dan sumber daya untuk memecahkan ratusan masalah yang tidak jelas, sekaligus menghukum pengembang berbakat yang berani memprioritaskan keterampilan dunia nyata dibandingkan keterampilan pihak lain. Ini adalah peninggalan masa ketika pemrograman mencoba memeras setiap kinerja mesin dengan sumber daya yang sangat terbatas.
Namun kenyataannya: era itu sudah lama berlalu. Pengembang saat ini mengandalkan perpustakaan, kerangka kerja, dan alat untuk memecahkan 99% masalah yang pernah diselesaikan algoritma. Sekarang, dengan asisten pengkodean kecerdasan buatan seperti GitHub Copilot, ChatGPT, dan Claude, bahkan 1% terakhir pun menghilang. Mengapa ada orang yang ingat bagaimana menerapkan algoritma Dijkstra ketika kecerdasan buatan bisa lebih cepat, lebih baik, dan membuat lebih sedikit kesalahan?
Para pembela sistem kuno ini akan berpendapat bahwa ini tidak ada hubungannya dengan ingatan dan semuanya berkaitan dengan pemecahan masalah. Tapi mari kita hadapi itu. Memecahkan teka-teki buatan dalam kondisi buatan tidak ada hubungannya dengan merancang sistem yang dapat diskalakan, mengatasi masalah produksi yang sulit, atau menavigasi ladang ranjau politik dalam pertemuan proyek. Algoritma hanyalah metode penjaga gerbang industri, mencegah orang-orang yang “tidak layak”.
Kebohongan Leetcode
Leetcode sedang sekarat, mau mengakuinya atau tidak. Platform seperti ini berkembang pesat karena permasalahannya merupakan ujian akhir bagi kecakapan pemrograman. Namun kecerdasan buatan menghancurkan ilusi ini. Mengapa membuang-buang waktu untuk berlatih memecahkan masalah yang tidak akan pernah Anda temui di alam liar, ketika kecerdasan buatan dapat menyelesaikan masalah dan menjelaskan solusinya dalam bahasa Inggris yang sederhana?
Ini bukan sekedar perubahan alat; ini adalah perubahan pola pikir. Selama bertahun-tahun, industri ini telah menggabungkan kemampuan teknis dengan kemampuan untuk unggul dalam permainan algoritmik ini. Namun karena kecerdasan buatan terus mengungguli bahkan para ahli Leetcode yang paling berpengalaman sekalipun, sangat jelas terlihat bahwa sang kaisar tidak punya pakaian. Dan perusahaan-perusahaan yang berpegang teguh pada praktik-praktik wawancara yang sudah ketinggalan zaman ini hanya memperlihatkan ketidakrelevanannya.
Algoritma di era kecerdasan buatan
Untuk lebih jelasnya, algoritma itu sendiri bukanlah masalahnya. Mereka adalah alat, dan seperti alat apa pun, mereka mempunyai tempatnya masing-masing. Namun peran mereka tidak dalam proses perekrutan atau alur kerja harian sebagian besar pengembang. Keterampilan yang kita perlukan saat ini bukanlah mengingat bagaimana mengimplementasikan quicksort dari awal, namun mengetahui kapan harus menggunakannya atau kapan harus menggunakan sesuatu yang lain sama sekali.
Di sinilah kecerdasan buatan mengubah keadaan. Alat seperti ChatGPT dapat menghasilkan solusi algoritmik dan menjelaskan kelebihannya. Mereka tidak hanya memberi Anda ikan; Mereka mengajarimu cara memancing. Mereka melakukannya tanpa beban elitis dari pendidikan tradisional atau tekanan konyol dari wawancara di papan tulis yang diatur waktunya.
Keterampilan sebenarnya di era kecerdasan buatan bukanlah memecahkan algoritma, tetapi menyusun masalah dengan benar. Hal ini berarti mengetahui alat mana yang akan digunakan, memahami sistem yang Anda gunakan, dan mengambil keputusan yang selaras dengan tujuan bisnis Anda. Algoritma bukan lagi segalanya. Itu hanyalah sebagian kecil dari gambaran yang lebih besar.
Selamat tinggal, Leetcode. Anda tidak akan dirindukan.
Leetcode dan sejenisnya akan menjadi seperti dodo ketika kecerdasan buatan mengambil alih beban berat pemrograman. Perusahaan-perusahaan yang menganut pendekatan-pendekatan ini akan tertinggal, sementara perusahaan-perusahaan yang menerima kenyataan baru akan berkembang. Perekrutan di masa depan tidak lagi didasarkan pada siapa yang dapat melakukan yang terbaik dalam kondisi buatan; Ini akan melibatkan kreativitas, kemampuan beradaptasi, dan kemampuan untuk bekerja secara efektif dengan kecerdasan buatan.
Pergeseran ini bukan hanya tidak dapat dihindari namun juga perlu. Sudah terlalu lama industri teknologi semakin memuja keterampilan yang tidak relevan dan meremehkan kualitas yang benar-benar membuat seseorang menjadi pengembang hebat. Kecerdasan buatan memaksa kita untuk mengevaluasi kembali hal-hal yang penting, dan inilah saatnya.
menerima revolusi
Munculnya kecerdasan buatan telah memberikan peringatan. Hal ini tidak hanya mengubah cara kita membuat kode, tetapi juga mengubah makna menjadi seorang programmer. Obsesi terhadap algoritme, Leetcode yang membosankan, absurditas wawancara di papan tulis—semuanya berantakan. Semoga sukses untuk Anda.
Jadi, siapa yang peduli dengan algoritma? Bukan masa depan. Jika Anda masih melekat padanya, Anda tidak hanya kehilangan kontak dengan kenyataan, Anda juga ketinggalan zaman. Kecerdasan buatan bukan hanya sebuah pengubah permainan; Ini menulis ulang peraturan. Jika Anda tidak bisa mengikuti, jangan kaget ketika industri meninggalkan Anda.